На текущий момент рынок веб-аналитики довольно небольшой, но все чаще именно клиент обращает внимание не на привлечение по новым рекламным каналам, а на возможность оптимизировать конверсию из текущего трафика, повысить ее, внедряя различные инструменты, тестируя и проводя анализ в системах веб-аналитики.
В готовых отчетах любой современной системы веб-аналитики есть стандартные показатели KPI, различные метрики и критерии. Но в погоне за “секретами мастерства анализа” зачастую и аналитики и клиенты просто не знают, как правильно использовать эти данные для выработки рекомендаций.
Рассмотрим несколько показателей, на которые мало кто обращает внимание при анализе данных и попробуем понять, могут ли они быть важны для аналитика и Заказчика и какие выводы можно по ним делать.

В процессе будут озвучены несколько практических рекомендаций, которые помогут владельцам интернет-ресурсов не только улучшить показатели конверсии, но и повысить доверие пользователей к своему ресурсу.

• кратко о том, что такое конверсионный путь и как происходит конверсия;
• на что обращают внимание пользователи при принятии решений;
• о портретах пользователей, пользовательских сценариях и пользовательском опыте;
• практические примеры неудачных решений на конверсионном пути и способы их исправления.

• Процент конверсии электронной торговли: быстрее, выше, сильнее
• Многоканальные конверсии как этапы принятия решения о покупке
• Динамика изменения ключевых показателей e-commerce на примере федерального Интернет-магазина
• 
  

Доклад базируется на конкретных кейсах и материалах о повышении конверсии различных интернет-магазинов (как российских, так и западных) за счёт наличия в карточке товара рейтингов и отзывов о товарах.

Современный человек перегружен информацией и накачан недоверием.
Эта гремучая смесь является барьером на пути к покупке.

Как преодолеть недоверие, сформировать известность и ненавязчиво подтолкнуть к обращению в компанию? Возьмите на вооружение правило 7 касаний.

Как его использовать, какими инструментами касаться и как разработать эффективную стратегию касаний, вы узнаете в докладе Дмитрия Кота.

• классические ошибки в оптимизации конверсии
• как не запутаться в вариантах, каналах и показателях
• звонки или заявки, что лучше и как считаем
• динамический контент, путь к релевантности
• автозаполнение форм, что мы уже знаем о нашем клиенте
• кейсы

• Изменение взгляда на конверсию
• Понимание культуры data-driven: данные подскажут
• Объединение каналов и контекстуализация: почему пользователи будут вам благодарны
• Как контент работает на повышение конверсии
• Хотите выше? Давайте посмотрим!

• Сравнение стоимости кликов и ссылок по высоко- и среднечастотным запросам.
• Стратегия использования ограниченного бюджета для определения конверсионных запросов.
• Правильное построение семантического ядра на основе данных о конверсии.
• Увеличение конверсии сео-трафика: сео-лендинги.

• Чем различаются поведенческие факторы плохих и хороших сайтов?
• Зависимость динамики роста позиций сайтов от различных параметров на примере сервиса Movebo.ru
• Сколько стоит сайт продвинуть?

Все методы интернет-маркетинга можно условно разделить на 4 большие группы:

— Методы, направленные на привлечение аудитории;
— Методы, направленные на конверсию посетителя в покупателя;
— Методы, направленные на увеличение среднего чека;
— Методы, направленные на повторную продажу.

Чтобы охватить все эти группы методов необходимо использовать комплексный подход к продвижению. В докладе пойдет речь об оптимизации каждой группы с целью максимизации онлайн-продаж.

Одной из основных проблем в повышении эффективности онлайн-продаж является отсутствие комплексной системы аналитики.
Мы попробуем построить такую систему, имея в наличии набор стандартных инструментов (Google Analytics, Я.Метрика, Excel, 1C), доступных практически каждому.

В докладе будут рассмотрены следующие вопросы:

• Построение базовой отчетности интернет-магазина
• Мониторинг эффективности каналов продаж
• Отслеживание динамики трафика из поисковых систем
• Тонкости настроек счетчиков и отслеживания

• Сравнение различных типов аналитики: openstat и utm-разметка
• Специфика веб-аналитики в контекстной рекламе
• Разделение аналитики для объявлений на поиске и рекламной сети
• Аналитика, мониторинг и учет переходов с объявлений с точностью до ключевого слова
• Аналитика по ROI в контекстной рекламе
• Методология чистки от неэффективных площадок на рекламной сети, с которых есть переходы, но нет конверсии
• Выявление кликфрода Загрузка затрат на рекламу с систему веб-аналитики
• Расширенная аналитика по позициям объявления и другим параметрам в системах веб-аналитики

Экспресс-анализ сайтов участников круглого стола, с целью максимизации конверсий и онлайн-продаж.